sábado, 21 de octubre de 2023

Principios fundamentales de la inteligencia artificial (Rolston, D. W. 1990)

Además de las utilidades mencionadas en entradas anteriores, la inteligencia artificial históricamente cumple con una serie de principios denominados como fundamentales por los desarrolladores expertos en el la materia (Rolston, D. W. 1990).

1. Auto aprendizaje: este es principio catalogado como el más importante ya

que todo el tiempo estamos aprendiendo no solo a nivel académico sino

también en la vida diaria, con este autoaprendizaje buscamos aprender

más para para poder solucionar problemas o poder analizar más rápido y

eficazmente los datos que se e nos presentan en nuestro diario vivir, este

autoaprendizaje se desarrolla a base de prueba y error para así saber como

solucionar de la mejor manera de resolver los problemas.

2. Interacción con Usuarios: es tener la capacidad de interactuar con un

usuario o administrador de la maquina que esta preparada para dar

respuesta a la solicitud hecha.

3. Reacción en Tiempo Real: debe ser capaz de trabajar en tiempo real en las

actividades que se le asignen, indicando el tiempo que tomara para realizar

lo asignado, responder en tiempo real y si no es así comunicar en cuanto

tiempo se dará la respuesta.

4. Autonomía: esta no es una autonomía total ya que siempre debe estar en

mantenimiento, esta debe ser capaz de trabajar por su cuenta cuando ya se

le han asignados las tareas a realizar sin necesidad de que intervenga el

usuario, esto intervendrá en caso de presentar alguna falla que el mismo

sistema no pueda solucionar.

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Buen día estimado(a) lector(a), mi nombre es Mimar Salamanca, estudiante de contaduría publica de la CUN y por medio de este blog, a través ...